我看到管理层对公司的核心推荐引擎（CoreRecommendationEngine）进行了大量改进，以提高用户参与度、改进推荐功能等。以下是电话会议实录：高盛分析师EricSher
同时，通过对于物理世界高精度的还原能力，城市地标建筑、天气状况乃至用户个性化地点均可被精细化呈现。（图注：华彬集团执行总裁郑刚在颁奖仪式致辞）在赛后的颁奖仪式中，华彬集团执行总裁郑刚感谢了各方对赛事的倾力支持
无论是对自身生成内容真实性的把控，还是在参考外部资料时对原文的忠实程度，都有显著改善，大大提升大模型在行业应用中的可靠性在这个高度创新的时代，科技的浪潮愈演愈烈，极客公园创
该模型采用混合专家（MoE）架构，包括GLM-4.5：总参数量3550亿，激活参数320亿不过遗憾的是，宇树科技近日发布的新款双足人形机器人R1此次未能来到现场。当观众伸出手说给我一瓶时，它会从桌上夹起一瓶百事可乐，稳稳地递给观众。这在
在AI+机器人展区，聆动具身智能采训推一体机能一站式完成机器人数据采集、模型训练，适配多数品牌机型。据百度内部人士透露，百度搜索首页集成的智能体主要来自文心智能体平台、搜索开放平台接入的外部优质AI应用、以及部分百度自研应用我们
他指出，随着AI能力不断下沉终端，2025年有望成为全民AI与全行业AI的关键元年，AI正在像水和电一样服务每一个场景摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系，并通过FP8混合精度技术，在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面，摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计，可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力，充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间，摩尔线程首次提出了AI工厂理念，公司创始人兼CEO张建中在分享中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型